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85% der Frachtdokumente werden automatisch in unter 6 Monaten verarbeitet
Der Kunde
Cargologic AG ist ein f\ührender Logistikdienstleister im Schweizer Markt und eines unserer Branchenprojekte. Das Unternehmen bietet Spedition, Zollabwicklung und Supply-Chain-Services für Kunden in Zentraleuropa. Der Betrieb hängt davon ab, täglich hunderte von Transport- und Zolldokumenten schnell und präzise zu verarbeiten.
Die Herausforderung
Das Zollabwicklungsteam von Cargologic versank im Papierkram. Täglich trafen hunderte von Frachtdokumenten ein: CMR-Frachtbriefe, Zollanmeldungen, Lieferscheine und Konnossemente. Jedes Dokument erforderte eine manuelle Dateneingabe in das Transportmanagementsystem. Die Folgen waren spürbar: Verzögerungen bei der Verarbeitung hielten Sendungen auf, Übertragungsfehler lösten kostspielige Zollstrafen aus, und erfahrene Mitarbeitende verbrachten ihre Arbeitstage mit repetitiver Dateneingabe statt mit wertschöpfender Logistikarbeit.
Das Operations-Team wusste, dass das Problem größer wurde, nicht kleiner. Mit steigendem Sendungsvolumen war es keine nachhaltige Antwort, mehr Dateneingabe-Personal einzustellen. Cargologic brauchte einen grundlegend anderen Ansatz.
Unser Vorgehen
Unser Beratungsteam begann mit einer zweiwöchigen Dokumentenlandschaftsanalyse. Wir haben uns in die Zoll- und Operations-Teams von Cargologic eingebettet, um nicht nur zu verstehen, welche Dokumente verarbeitet wurden, sondern wie: die Übergaben, die Ausnahmen und die Workarounds, die sich über Jahre angesammelt hatten.
Wir haben den vollständigen Dokumentenlebenszyklus im Frachtbetrieb abgebildet und sechs Dokumenttypen mit dem höchsten Automatisierungspotenzial identifiziert, basierend auf Volumen, Standardisierungsgrad und nachgelagerter Wirkung. Statt eine theoretische Lösung vorzuschlagen, haben wir einen Proof of Value mit 400 realen Produktionsdokumenten aus dem Vorquartal durchgeführt. Das lieferte beiden Teams belastbare Daten zu erwarteter Genauigkeit, Fehlerquoten und Integrationsanforderungen, bevor wir uns auf den vollständigen Aufbau festgelegt haben.
Auf Basis der Ergebnisse haben wir eine Multi-Agenten-Architektur entwickelt, die auf den spezifischen Dokumentenmix und die Integrationsanforderungen von Cargologic zugeschnitten ist.
Die Lösung
Wir haben ein Multi-Agenten-Verarbeitungssystem auf unserer proprietären KI-Technologie gebaut, das speziell für den Frachtbetrieb von Cargologic konzipiert wurde:
- Klassifizierungsagent: Erkennt eingehende Dokumenttypen automatisch (CMR, Zollanmeldung, Lieferschein sowie drei weitere Frachtdokumentkategorien) und leitet sie in die richtige Verarbeitungspipeline weiter.
- Extraktionsagent: Zieht strukturierte Daten aus jedem Dokument: Absender, Empfänger, Warenbeschreibungen, HS-Zolltarifnummern, Gewichtsangaben und Referenznummern, trainiert auf die Formate, die Cargologic täglich verarbeitet.
- Validierungsagent: Gleicht extrahierte Daten mit bestehenden Auftragsdatensätzen im TMS ab und markiert Abweichungen zur menschlichen Prüfung, bevor Fehler nachgelagert weitergegeben werden.
- Routing-Agent: Leitet validierte Daten an das richtige Team und System weiter, sodass Zollanmeldungen das Speditionsteam erreichen und Lieferbestätigungen die Sendungsverfolgung aktualisieren.
\Ähnlich wie bei der VSB Energie-Automatisierung wurde das System On-Premise bei Cargologic installiert, um den Schweizer Anforderungen an die Datensouver\änit\ät zu entsprechen. Eine REST-API verbindet es direkt mit dem bestehenden Transportmanagementsystem. Kein Austausch bestehender Infrastruktur. Die KI-Schicht fügt sich in das ein, was bereits vorhanden war.
Die Ergebnisse
Das Zollteam von Cargologic konzentriert sich jetzt auf Ausnahmen und komplexe Fälle: die Arbeit, die tatsächlich Fachkenntnis erfordert. Standardfrachtdokumente fließen automatisch durch den Prozess, und das Operations-Team hat die Kapazität, wachsende Volumina ohne zusätzliches Personal zu bewältigen.
Erbrachte Leistungen
- KI-Agenten: Multi-Agenten-System für Klassifizierung, Extraktion, Validierung und Routing
- KI-Beratung: Dokumentenlandschaftsanalyse, Proof of Value und Architekturdesign
- KI-Enablement: Schulung des Operations-Teams und Übergabe für den laufenden Betrieb