Viele Unternehmen erwägen eine KI-Einführung, doch wer ohne sorgfältige Prüfung in die Umsetzung geht, riskiert verschwendete Investitionen und herbe Enttäuschungen. Die entscheidende Frage lautet nicht, ob KI eingesetzt werden soll, sondern wann und wie sie für die konkreten Geschäftsanforderungen wirksam eingesetzt werden kann. Verschiedene Probleme erfordern verschiedene Lösungen. In vielen Fällen sind klassische Automatisierung, deterministische Algorithmen oder einfachere technologische Ansätze geeigneter und wirtschaftlicher als komplexe KI-Systeme. Organisationen brauchen strategische Begleitung, um ihre Situation zu beurteilen und den richtigen Ansatz für ihre Ziele zu bestimmen.
Unser CEO Christopher Helm erklärt in einem deutschsprachigen Fachbeitrag für das Online-Magazin it-daily.net, wie diese Einschätzung erfolgt, welche Indikatoren relevant sind und welche häufigen Missverständnisse es gibt.
Die wichtigsten Erkenntnisse
- KI ist ein Werkzeug, das eingesetzt wird, um vorab definierte Ziele zu erreichen.
- Der bloße Einsatz von KI ist kein Qualitätsmerkmal. Entscheidend ist, Aufgaben durchgängig mit der richtigen Technologie zu lösen.
- In vielen Fällen sind deterministische Algorithmen geeignet, die genau definierte, repetitive Prozesse automatisieren.
- Wo keine Reaktionen oder automatisierten Entscheidungen erforderlich sind, liefern diese Ansätze präzisere und wirtschaftlichere Ergebnisse.
- Statistische Automatisierung durch KI kommt erst in Betracht, wenn messbare Veränderungen vorliegen und keine deterministische Lösung möglich ist.
- KI-Systeme sind auf sehr spezifische Einsatzbereiche ausgelegt und müssen mit entsprechender Sorgfalt ausgewählt werden.
- In diesen klar definierten Bereichen, etwa im Vertrieb oder bei der Vertragsanalyse, sind mit KI bereits deutliche Verbesserungen möglich.
- Für übergreifende Tätigkeiten und strategische Entscheidungen ist langfristig der richtige Mix aus deterministischer Automatisierung, KI-Prognosen, menschlicher Expertise und Kontrolle entscheidend.
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